名词解释校正判定系数

校正决定系数（Adjusted R Square）是调整后的拟合系数，用于评价多元线性回归方程的优劣。它可以解释自变量对因变量变异的程度（所占比例）。校正决定系数的计算公式中，分子部分表示真实值与预测值的平方差之和，分母部分表示真实值与均值的平方差之和，类似于方差。校正决定系数越大，表示模型拟合效果越好。需要注意，随着样本数量的增加，校正决定系数必然增加，因此在比较两个具有不同个数的自变量的回归方程时，还必须考虑方程所包含的自变量个数的影响。