统计学中的众数公式有两种主要的计算方法：1. 金氏插入法：公式为 M0 = L + [fb / (fa + fb)] × i 或 M0 = U - [fb / (fa + fb)] × i。在这个公式中，L表示众数所在组的精确下限，U表示众数所在组的精确上限，fb为与众数组上限相邻的频数，fa为与众数组下限相邻的频数，i为组距。2. 皮尔逊经验法：公式为 M0 = ξ - 3(ξ - Md)。在这个公式中，ξ为样本均值，Md为中数。用皮尔逊公司计算所得众数近似于理论众数，常称为皮尔逊近似众数。需要注意的是，以上是数据出自于离散型随机变量时求众数的方法，对于连续型随机变量，若概率密度函数为f，且f恰有一个最大值，则此最大值称为众数，有时也把f的极大值称为众数；f有两个以上极大值时，亦称复众数。
