
定义:设v1,v2,...vk使k个相互独立的随机变量,服从相同参数kμ的负指数分布,令
T=v1+v2+...+vk
则T的概率密度为bk(t)=μk*(μkt)^(k-1)*e^(-μkt)/(k-1)! ,t>0,
则称T服从k阶爱尔朗分布。
例如:串列k个服务台,每台服务时间相互独立,服从相同的负指数分布,那么一顾客走完k个服务台总共所需服务时间就服从上述k阶爱尔朗分布。
希望你能看明白~~

定义:设v1,v2,...vk使k个相互独立的随机变量,服从相同参数kμ的负指数分布,令
T=v1+v2+...+vk
则T的概率密度为bk(t)=μk*(μkt)^(k-1)*e^(-μkt)/(k-1)! ,t>0,
则称T服从k阶爱尔朗分布。
例如:串列k个服务台,每台服务时间相互独立,服从相同的负指数分布,那么一顾客走完k个服务台总共所需服务时间就服从上述k阶爱尔朗分布。
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